ข้อกำหนดโมเดลค่าเฉลี่ย

GARCH Models ใน Python

Chelsea Yang

Data Science Instructor

ค่าเฉลี่ยคงที่เป็นค่าเริ่มต้น

  • ค่าเฉลี่ยแบบ constant: ใช้ได้ดีกับข้อมูลผลตอบแทนทางการเงินส่วนใหญ่
arch_model(my_data, p = 1, q = 1,
           mean = 'constant', vol = 'GARCH')

GARCH กับสมมติฐานค่าเฉลี่ยคงที่

GARCH Models ใน Python

สมมติฐานค่าเฉลี่ยเป็นศูนย์

  • ค่าเฉลี่ยแบบ zero: ใช้เมื่อได้สร้างโมเดลค่าเฉลี่ยแยกไว้แล้ว
arch_model(my_data, p = 1, q = 1,
           mean = 'zero', vol = 'GARCH')

GARCH กับสมมติฐานค่าเฉลี่ยเป็นศูนย์

GARCH Models ใน Python

ค่าเฉลี่ยแบบถดถอยอัตโนมัติ

  • ค่าเฉลี่ยแบบ AR: สร้างโมเดลค่าเฉลี่ยในรูปแบบกระบวนการถดถอยอัตโนมัติ (AR)
    arch_model(my_data, p = 1, q = 1,
             mean = 'AR', lags = 1, vol = 'GARCH')
    

GARCH กับสมมติฐานค่าเฉลี่ยแบบ AR

GARCH Models ใน Python

มาฝึกกันเถอะ!

GARCH Models ใน Python

Preparing Video For Download...