Моделі GARCH у Python
Chelsea Yang
Data Science Instructor
Підхід для оцінки здатності моделі робити прогнози
Порівнюйте прогнози моделі з фактичними історичними даними
In-sample: підгонка моделі
Out-of-sample: бектестинг
Середня абсолютна похибка (MAE)

Середня квадратична похибка (MSE)

from sklearn.metrics import mean_absolute_error, mean_squared_error
# Call function to calculate MAE
mae = mean_absolute_error(observation, forecast)
# Call function to calculate MSE
mse = mean_squared_error(observation, forecast)
Моделі GARCH у Python