หลักการคอมพิวติ้งพื้นฐานยังคงใช้ได้กับ GenAI
- จากบิตสู่ความฉลาด: รากฐานไบนารีก่อให้เกิดปัญญาเชิงสร้างสรรค์
- จากโค้ดสู่เฟรมเวิร์ก: ภาษาระดับสูงสร้างเฟรมเวิร์ก AI ที่ขยายได้
- จากอัลกอริทึมสู่การปรับตัว: เทคนิค เช่น gradient descent ขับเคลื่อนการเรียนรู้แบบปรับตัว
- จากความซับซ้อนสู่ความเป็นไปได้: ทฤษฎีความซับซ้อนจุดประกายแนวทางแก้ปัญหาใหม่
- จากทฤษฎีสู่การเปลี่ยนแปลง: แนวคิดพื้นฐาน (เช่น Turing Machines) ชี้นำวิวัฒนาการของ AI