Seaborn

Python för R-användare

Daniel Chen

Instructor

Seaborn

  • stapeldiagram: barplot
  • histogram: histplot
  • lådagram: boxplot
  • spridningsdiagram:regplot
  • Fördelar med Seaborn
    • färgkodade punkter efter data
    • facet-diagram efter data
Python för R-användare

Histogram i Seaborn

import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
sns.histplot(iris['sepal_length'], kde = True)
plt.show()

Python för R-användare

Frekvensdiagram i Seaborn

sns.countplot('species', data=iris)
plt.show()

Python för R-användare

Lådagram i Seaborn

sns.boxplot(x='species', y='sepal_length', data=iris)
plt.show()

Python för R-användare

Spridningsdiagram i Seaborn

sns.regplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris)
plt.show() 

Python för R-användare

Spridningsdiagram i Seaborn utan regressionslinje

sns.regplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris,
            fit_reg=False)
plt.show()

Python för R-användare

Facets i Seaborn

sns.lmplot(x='sepal_length', y='sepal_width', data=iris,
           fit_reg=False,
           col='species')
plt.show() 

Python för R-användare

FacetGrid i Seaborn

g = sns.FacetGrid(iris, col="species")
g = g.map(plt.hist, "sepal_length")
plt.show()

Python för R-användare

Nu kör vi en övning!

Python för R-användare

Preparing Video For Download...