บทนำ
Python สำหรับผู้ใช้ R
Daniel Chen
Instructor
พื้นฐาน
- ตัวแปร
- การกำหนดค่า
- สตริง
- ลิสต์
- ดิกชันนารี
พื้นฐานการเขียนโปรแกรม
- การควบคุมการไหลของโปรแกรม (if-statements)
- ลูป
- ฟังก์ชัน
Pandas
- การเลือกและกรองข้อมูล
- ชนิดข้อมูล
- เทคนิคการจัดการและประมวลผลข้อมูล
การสร้างกราฟ
- pandas
- matplotlib
- seaborn
นำทุกอย่างมารวมกัน
- ชุดข้อมูล NYC Flights 2013
- เครื่องบิน
- ความล่าช้าของเที่ยวบิน
ชนิดข้อมูลใน Python
R
numeric: จำนวนเต็มและทศนิยมlogical: ค่าTRUEหรือFALSEcharacter: สตริง
Python
int: จำนวนเต็มfloat: จำนวนทศนิยมbool: ค่าTrueหรือFalsestr: สตริง
การกำหนดค่า
R
x <- 3
y = 0.5
z <- TRUE
Python
x = 3
y = 0.5
z = True
คำสั่ง print
R
print('R is awesome!')
"R is awesome!"
Python
print('Python too!')
Python too!
ชนิดข้อมูลของคุณคืออะไร?
R
x <- 3
class(x)
"numeric"
Python
x = 3
type(x)
int
y = 0.5
type(y)
float
R
1 + 1
2
'1' + '1'
Error in "1" + "1" : non-numeric argument to binary operator
'1' * 5
Error in "1" * 5 : non-numeric argument to binary operator
'1' '1'
Error: unexpected string constant in "'1' '1'"
Python
1 + 1
2
'1' + '1'
'11'
'1' * 5
'11111'
'1' '1'
'11'
มาฝึกกันเถอะ!
Python สำหรับผู้ใช้ R
