Функції, методи та бібліотеки

Python для користувачів R

Daniel Chen

Instructor

Виклик функцій

Функції в R і Python працюють однаково
Python: функції та методи

Методи проти функцій

Python — об'єктноорієнтований
- Атрибути
- Методи
Методи — це функції, які об'єкт може викликати для себе
Функції викликають на об'єкті

l = [0, 1, 2, 3, 4]
len(l)   # виклик функції
l.len()  # не метод

Крапка має особливе значення в Python

Крапки мають дуже конкретні значення та використання

Додавання до списку

l = [1, "2", True]

l.append('appended value')

l

[1, '2', True, 'appended value']

Оновлення словника

d = {'int_value':3, 'bool_value':False, 'str_value':'hello'}

d.update({'str_value':'new_value', 'new_key':'new_value'})

d

{'bool_value': False,
 'int_value': 3,
 'new_key': 'new_value',
 'str_value': 'new_value'}

Методи специфічні для об'єкта

d.append('hello')

 ------------------------------------------------------------------
AttributeError                    Traceback (most recent call last)
<ipython-input-4-42922a99ec56> in <module>()
<hr />-> 1 d.append('hello')

AttributeError: 'dict' object has no attribute 'append'

Бібліотеки

Бібліотеки додають більше можливостей
Масиви та датафрейми не вбудовані в Python
Масиви та матриці надає numpy
Датафрейми надає pandas

Numpy ndarray

R

library(readr)
dat <- read_csv('my_file.csv')

Python

import numpy
arr = numpy.loadtxt('my_file.csv', delimiter=',')

import numpy as np
arr = np.loadtxt('my_file.csv', delimiter=',')

Pandas DataFrame

import pandas as pd

df = pd.read_csv('my_file.csv')
df.head()

Давайте потренуємось!

Python для користувачів R