การสำรวจข้อมูลด้วยการแสดงผลเชิงภาพ

Marketing Analytics: การพยากรณ์การเลิกใช้บริการของลูกค้าด้วย Python

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

การแสดงผลข้อมูลใน Python

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(telco['Account_Length'])

plt.show()

การกระจายตัวของความยาวบัญชี

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

ภาพหน้าจอ 2019-05-10 11.25.40

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

เส้นกลางกล่อง

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

กล่องที่มีสี

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

เปอร์เซ็นไทล์ที่ 25

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

เปอร์เซ็นไทล์ที่ 75

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

การกระจายตัวของข้อมูล

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

ค่าผิดปกติ

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco,
            sym="")

plt.show()

ภาพหน้าจอ 2019-05-10 11.30.18

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco,
            hue = 'Intl_Plan')

plt.show()

ภาพหน้าจอ 2019-05-10 11.41.29

Marketing Analytics: การพยากรณ์การเลิกใช้บริการของลูกค้าด้วย Python