Дослідження даних за допомогою візуалізацій

Маркетингова аналітика: прогнозування відтоку клієнтів у Python

Mark Peterson

Director of Data Science, Infoblox

Візуалізація даних у Python

• Бібліотека seaborn дає змогу легко будувати інформативні й привабливі графіки

• Побудована поверх matplotlib

Візуалізація розподілу тривалості акаунтів

• Важливо розуміти розподіл ваших змінних

 

import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

sns.distplot(telco['Account_Length'])

plt.show()

Відмінності у тривалості акаунтів

• Ящик з вусами (box plot)

 

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

Відмінності у тривалості акаунтів

• Ящик з вусами (box plot)

 

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

Відмінності у тривалості акаунтів

• Ящик з вусами (box plot)

 

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

Відмінності у тривалості акаунтів

• Ящик з вусами (box plot)

 

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

Відмінності у тривалості акаунтів

• Ящик з вусами (box plot)

 

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

Відмінності у тривалості акаунтів

• Ящик з вусами (box plot)

 

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

Відмінності у тривалості акаунтів

• Ящик з вусами (box plot)

 

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco)

plt.show()

Відмінності у тривалості акаунтів

• Ящик з вусами (box plot)

 

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco,
            sym="")

plt.show()

Додаємо третю змінну

sns.boxplot(x = 'Churn',
            y = 'Account_Length',
            data = telco,
            hue = 'Intl_Plan')

plt.show()

Створімо кілька графіків!

Маркетингова аналітика: прогнозування відтоку клієнтів у Python