ข้อสมมติของการถดถอยโลจิสติกพหุคูณ

Generalized Linear Models ใน R

Richard Erickson

Instructor

ข้อสมมติ

  • ข้อจำกัดเหล่านี้ใช้กับ Poisson และ GLM อื่นๆ ด้วย
  • ข้อสมมติสำคัญ:
    • Simpson's paradox
    • เชิงเส้นและ monotonic
    • ความเป็นอิสระ
    • Overdispersion
Generalized Linear Models ใน R

ตัวอย่าง Simpson's paradox

ตัวอย่างกราฟเส้นที่แสดงผลเมื่อละเลยกลุ่มที่ถูกต้อง

ตัวอย่างกราฟสองเส้นที่แสดง Simpson's paradox

Generalized Linear Models ใน R

Simpson's paradox

ประเด็นสำคัญ

  • ขาดตัวทำนายที่สำคัญ
  • การเพิ่มตัวแปรเปลี่ยนผลลัพธ์
  • แสดงภาพได้ง่ายด้วย lm()
Generalized Linear Models ใน R

Simpson's paradox กับข้อมูลการรับเข้าศึกษา

ข้อมูลการรับเข้าศึกษา

  • มหาวิทยาลัยแคลิฟอร์เนีย เบิร์กลีย์
  • การรับเข้าระดับบัณฑิตศึกษา
  • อัตราการรับเข้าตามภาควิชาและเพศ
  • มีอคติหรือไม่?
Generalized Linear Models ใน R

ตัวอย่างกราฟแสดงข้อมูลเชิงเส้นและ monotonic, ข้อมูล monotonic ที่ไม่เป็นเชิงเส้น, และข้อมูลที่ไม่เป็นเชิงเส้นและไม่ใช่ monotonic

Generalized Linear Models ใน R

ความเป็นอิสระ

ตัวทำนาย

  • หากเป็นอิสระต่อกัน ลำดับไม่มีผลต่อค่าประมาณ
  • หากไม่เป็นอิสระ ลำดับอาจเปลี่ยนค่าประมาณได้

ตัวแปรตอบสนอง

  • หน่วยวิเคราะห์คืออะไร?
  • บุคคล, กลุ่ม, หรือกลุ่มของกลุ่ม?
  • คะแนนสอบ
    • นักเรียนรายบุคคล?
    • ครู? โรงเรียน? เขตการศึกษา?
Generalized Linear Models ใน R

Overdispersion

  • ค่าศูนย์หรือหนึ่งมากเกินไป (Binomial)
  • ค่าศูนย์มากเกินไป ความแปรปรวนสูงเกินไป (Poisson)
  • ความแปรปรวนเปลี่ยนแปลง
  • อยู่นอกขอบเขตของคอร์สนี้
Generalized Linear Models ใน R

มาฝึกกันเถอะ!

Generalized Linear Models ใน R

Preparing Video For Download...