บทสรุป

Generalized Linear Models ใน R

Richard Erickson

Instructor

สิ่งที่ได้เรียนรู้

• GLM ขยาย LM อย่างไร:
  • พจน์ความคลาดเคลื่อนแบบ Poisson
  • พจน์ความคลาดเคลื่อนแบบ Binomial
• การตีความและแสดงผลลัพธ์
• GLM กับการถดถอยพหุคูณ

ขั้นตอนต่อไป

• DataCamp คอร์สการถดถอยเชิงเส้นพหุคูณใน R (หากยังไม่ได้เรียน)
• ขยายโมเดลด้วย Random Effects ผ่าน Hierarchical and mixed-effect models in R
• ฝึก generalized additive models ใน R (GAMs) สำหรับโมเดลแบบไม่เชิงเส้น
• เลือก Coefficient ด้วยการคัดเลือกโมเดล เช่น AIC
• การถดถอยประเภทอื่น ๆ อีกมากมาย
• ค้นหาและศึกษาเอกสาร R packages เพิ่มเติม

Happy coding!

Generalized Linear Models ใน R