Припущення множинної логістичної регресії

Узагальнені лінійні моделі в R

Richard Erickson

Instructor

Припущення

  • Обмеження також стосуються Poisson та інших GLM
  • Важливі припущення:
    • Парадокс Сімпсона
    • Лінійність, монотонність
    • Незалежність
    • Надмірна дисперсія
Узагальнені лінійні моделі в R

Приклад: парадокс Сімпсона

Приклад лінії, що показує наслідки ігнорування правильної групи.

Приклад двох ліній, що ілюструють парадокс Сімпсона.

Узагальнені лінійні моделі в R

Парадокс Сімпсона

Ключові тези

  • Пропущено важливий предиктор
  • Його додавання змінює результат
  • Легко візуалізувати через lm()
Узагальнені лінійні моделі в R

Парадокс Сімпсона і дані про зарахування

Дані про зарахування

  • University of California Berkeley
  • Аспірантське зарахування
  • Частка зарахування за кафедрами та статтю
  • Чи є упередженість?
Узагальнені лінійні моделі в R

Приклад графіка: лінійні монотонні дані, нелінійні монотонні та нелінійні, немонотонні дані

Узагальнені лінійні моделі в R

Незалежність

Предиктори

  • Якщо всі незалежні, порядок не впливає на оцінки
  • Якщо залежні, порядок може змінити оцінки

Відгук

  • Яка одиниця аналізу?
  • Індивід, групи, групи груп?
  • Результати тестів
    • Окремий студент?
    • Учитель? Школа? Округ?
Узагальнені лінійні моделі в R

Надмірна дисперсія

  • Забагато нулів або одиниць (біноміальний)
  • Забагато нулів, завелика дисперсія (Poisson)
  • Дисперсія змінюється
  • Поза межами цього курсу
Узагальнені лінійні моделі в R

Давайте потренуємось!

Узагальнені лінійні моделі в R

Preparing Video For Download...