Kategoriska paletter

Förbättra dina datavisualiseringar i Python

Nick Strayer

Instructor

tre paneler med länder, städer och fåglar som exempel på kategoriska data

Perceptionens begränsningar

Begränsa till 10 kategorier eller färre
Tänk på färgblindhet

sns.palplot(sns.color_palette('Set2', 11))

En samling färger som är svåra att särskilja på grund av att det är så många

# Assign a new column to dataframe the desired combos
pollution['interesting cities'] = [x if x in ['Long Beach', 'Cincinnati'] 
                                   else 'other' for x in pollution['city'] ]

sns.scatterplot(x="NO2", y="SO2", hue = 'interesting cities', palette='Set2',
                data=pollution.query('year == 2014 & month == 12'))

spridningsdiagram där Long Beach och Cincinnati har distinkta punktfärger och alla övriga städer samlas i en annan färg

colorbrewer_palettes = ['Set1',   'Set2',    'Set3',    'Accent', 
                        'Paired', 'Pastel1', 'Pastel2', 'Dark2']

for pal in colorbrewer_palettes: 
    sns.palplot(pal=sns.color_palette(pal))
    plt.title(pal, loc = 'left')

En serie tillgängliga kategoriska färgpaletter

Ordinaldata (a)

Har ordning mellan klasser
Ett bestämt antal distinkta klasser

Diagram som visar fyra kvartiler

Ordinaldata (b)

Har ordning mellan klasser
Ett bestämt antal distinkta klasser

Diagram som visar veckans sju dagar

Ordinaldata (c)

Har ordning mellan klasser
Ett bestämt antal distinkta klasser

Diagram som visar en skala från glad till ledsen med emojiansikte

colorbrewer_palettes = ['Reds', 'Blues', 'YlOrBr', 'PuBuGn', 'GnBu', 'Greys']

for i, pal in enumerate(colorbrewer_palettes): 
    sns.palplot(pal=sns.color_palette(pal, n_colors=i+4))

En serie tillgängliga ordinalpaletter

# Make a tertials column using qcut()
pollution['NO2 Tertial'] = pd.qcut(pollution['NO2'], 3, labels = False)

# Plot colored by the computer tertials 
sns.scatterplot(x="CO", y="SO2", hue='NO2 Tertial', palette="OrRd",
                data=pollution.query("city == 'Long Beach' & year == 2014"))

Spridningsdiagram över CO och SO2 som kodar NO2-tertialer med en röd ordinalfärgskala

Nu kör vi en övning!

Förbättra dina datavisualiseringar i Python