Annotationer

Förbättra dina datavisualiseringar i Python

Nick Strayer

Instructor

Vad annotationer tillför

  • Kompakt och effektiv kommunikation
  • Möjlighet att ge djupare insikt om data

Utliggare med uppmärksamhet via annotation

Förbättra dina datavisualiseringar i Python

Flödesschema för när annotationer bör användas

Förbättra dina datavisualiseringar i Python

Flödesschema för när annotationer bör användas

Förbättra dina datavisualiseringar i Python

Flödesschema för när annotationer bör användas

Förbättra dina datavisualiseringar i Python

Flödesschema för när annotationer bör användas

Förbättra dina datavisualiseringar i Python
sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# X and Y location of outlier and text plt.text(13,33,'Look at this outlier', # Text properties for alignment and size. fontdict = {'ha': 'left', 'size': 'x-large'})

Text som pekar ut en utliggare

Förbättra dina datavisualiseringar i Python
sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# Arrow start and annotation location plt.annotate('A buried point to look at', xy=(45.5,11.8), xytext=(60,22), # Arrow configuration and background box arrowprops={'facecolor':'grey', 'width': 3}, backgroundcolor = 'white' )

Pil som pekar ut en utliggare

Förbättra dina datavisualiseringar i Python

Nu kör vi en övning!

Förbättra dina datavisualiseringar i Python

Preparing Video For Download...