Jämföra grupper

Förbättra dina datavisualiseringar i Python

Nick Strayer

Instructor

Vad innebär det?

Generellt högre värden?
Bredare eller smalare fördelning?
Avgörande för att representera dina data

grupper av människor som står tillsammans

jämförelse av klasser med kernel density-diagram

kärnor staplas för att bilda KDE

pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color = 'red')
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

Två överlappande KDE-kurvor

# Enable rugplot
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.rugplot(pollution_nov[pollution_nov.city == 'Denver'].O3, color='red')
sns.kdeplot(pollution_nov[pollution_nov.city != 'Denver'].O3)

Två överlappande KDE-kurvor med rugplot

Många överlappande KDE-kurvor

abstrakta beeswarm-diagram kring flera axlar

pollution_nov = pollution[pollution.month == 10]

sns.swarmplot(y="city", x="O3", data=pollution_nov, size=4)
plt.xlabel("Ozone (O3)")

Beeswarm-diagram över ozonföroreningar

Nu kör vi en övning!

Förbättra dina datavisualiseringar i Python