Annotations

การพัฒนาการแสดงผลข้อมูลใน Python

Nick Strayer

Instructor

ประโยชน์ของ annotation

สื่อสารได้กระชับและมีประสิทธิภาพ
เพิ่มข้อมูลเชิงลึกให้กับข้อมูล

กราฟกระจายที่มี annotation ชี้ไปที่ค่าผิดปกติ

แผนผังแสดงเงื่อนไขการใช้ annotation

sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# X and Y location of outlier and text
plt.text(13,33,'Look at this outlier', 
         # Text properties for alignment and size. 
         fontdict = {'ha': 'left', 'size': 'x-large'})

ข้อความชี้ไปที่ค่าผิดปกติ

sns.scatterplot(x='NO2', y='SO2', data = houston_pollution)

# Arrow start and annotation location
plt.annotate('A buried point to look at', xy=(45.5,11.8), xytext=(60,22), 
  # Arrow configuration and background box
  arrowprops={'facecolor':'grey', 'width': 3}, backgroundcolor = 'white' )

ลูกศรชี้ไปที่ค่าผิดปกติ

มาฝึกกันเถอะ!

การพัฒนาการแสดงผลข้อมูลใน Python