การไฮไลต์ข้อมูล

การพัฒนาการแสดงผลข้อมูลใน Python

Nick Strayer

Instructor

เกี่ยวกับฉัน

จากตารางสู่การแสดงผล

จากตารางสู่การแสดงผล ส่วนที่สอง

จากตารางสู่การแสดงผล ส่วนที่สาม

เครื่องมือที่ใช้ในคอร์สนี้

พื้นฐานที่ต้องมี

Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Introduction to Data Visualization with Seaborn

Python Data Science Toolbox (Part 2)

เครื่องมือแสดงผลข้อมูลหลากหลายประเภท

pollution.head()

         city  year  month  day     CO   NO2     O3    SO2
0  Cincinnati  2012      1    1  0.245  20.0  0.030   4.20
1  Cincinnati  2012      1    2  0.185   9.0  0.025   6.35
2  Cincinnati  2012      1    3  0.335  31.0  0.025   4.25
3  Cincinnati  2012      1    4  0.305  25.0  0.016  17.15
4  Cincinnati  2012      1    5  0.345  21.0  0.016  11.05

pollution.city.unique()

[ 'Boston',    'Cincinnati',     'Denver',       'Des Moines', 
  'Fairbanks', 'Houston',        'Indianapolis', 'Long Beach', 
  'New York',  'Salt Lake City', 'Vandenberg Air Force Base' ]

scatter plot พื้นฐานที่มีการไฮไลต์จุดข้อมูล

scatter plot ที่มี outlier แต่ไม่มีป้ายกำกับ

cinci_pollution = pollution[pollution.city == 'Cincinnati']

# Make an array of colors based upon if a row is a given day
cinci_colors = ['orangered' if day == 38 else 'steelblue' 
                for day in cinci_pollution.day]

# Plot with additional scatter plot argument facecolors 
p = sns.regplot(x='NO2',
                y='SO2',
                data = cinci_pollution,
                fit_reg=False, 
                scatter_kws={'facecolors': cinci_colors,'alpha': 0.7})

scatter plot ที่มี outlier พร้อมป้ายกำกับ

มาฝึกกันเถอะ!

การพัฒนาการแสดงผลข้อมูลใน Python