Розглядаємо дані з фермерського ринку

Удосконалення візуалізацій даних у Python

Nick Strayer

Instructor

Перші кроки в дослідженні набору даних

Відкривається коробка

pollution.head()

Базовий вивід команди python head із позначеними типами стовпців

# Just show median
pollution.describe(percentiles=[0.5]
                   # Describe all columns
                   include='all')

Вивід функції describe у pandas: згори підсумки категоріальних даних, знизу — неперервних

pd.plotting.scatter_matrix(pollution, alpha = 0.2);

Щільна матриця розсіювання для даних про забруднення з кореляціями між неперервними стовпцями

Матриця розсіювання даних про забруднення з виділеним розсіюванням CO і NO2

Матриця розсіювання даних про забруднення з виділеними маргінальними гістограмами на діагоналі

markets.head()

Перші п'ять рядків нових даних фермерського ринку з позначеними типами стовпців

Удосконалення візуалізацій даних у Python