Виокремлення даних

Удосконалення візуалізацій даних у Python

Nick Strayer

Instructor

про мене

таблиця → візуалізація

таблиця → візуалізація, частина друга

таблиця → візуалізація, частина третя

інструменти для курсу

Попередні знання

Introduction to Data Visualization with Matplotlib

Introduction to Data Visualization with Seaborn

Python Data Science Toolbox (Part 2)

різні інструменти візуалізації

pollution.head()

         city  year  month  day     CO   NO2     O3    SO2
0  Cincinnati  2012      1    1  0.245  20.0  0.030   4.20
1  Cincinnati  2012      1    2  0.185   9.0  0.025   6.35
2  Cincinnati  2012      1    3  0.335  31.0  0.025   4.25
3  Cincinnati  2012      1    4  0.305  25.0  0.016  17.15
4  Cincinnati  2012      1    5  0.345  21.0  0.016  11.05

pollution.city.unique()

[ 'Boston',    'Cincinnati',     'Denver',       'Des Moines', 
  'Fairbanks', 'Houston',        'Indianapolis', 'Long Beach', 
  'New York',  'Salt Lake City', 'Vandenberg Air Force Base' ]

базова точкова діаграма з виділеною точкою

точкова діаграма з непідписаною викидною точкою

cinci_pollution = pollution[pollution.city == 'Cincinnati']

# Make an array of colors based upon if a row is a given day
cinci_colors = ['orangered' if day == 38 else 'steelblue' 
                for day in cinci_pollution.day]

# Plot with additional scatter plot argument facecolors 
p = sns.regplot(x='NO2',
                y='SO2',
                data = cinci_pollution,
                fit_reg=False, 
                scatter_kws={'facecolors': cinci_colors,'alpha': 0.7})

точкова діаграма з підписаною викидною точкою

Зробімо кілька виокремлень!

Удосконалення візуалізацій даних у Python