Typer av utdata

Bygga dashboards med shinydashboard

Png Kee Seng

Researcher

Utdata- och renderfunktioner

  • En shinyApp innehåller utdata
  • För varje utdata behöver ett par funktioner anropas

    • Den första är en funktion i UI
    • Där bestämmer du var utdatan ska placeras
    • En sådan utdatafunktion har vanligtvis formen:
      <type>output(<identifying label>, ...)
      
  • Den andra koden definieras i serverfunktionen

    • Den har formen:
      output$<identifying label> <- render<type>(...)
      
Bygga dashboards med shinydashboard

Exempel: Sömnsstudie

  • Vi börjar med att importera datamängden
    library(tidyverse)
    sleep <- read_csv("../data/Time Americans Spend Sleeping.csv")  
    
  • Dessa är kolumnerna
    $ index                   : num [1:945] 0 1 2 3 4  ...
    $ Year                    : num [1:945] 2003 2004 2005 2006 2007 ...
    $ Period                  : chr [1:945] "Annual" "Annual" "Annual" "Annual" ...
    $ Avg hrs per day sleeping: num [1:945] 8.57 8.55 8.62 8.63  ...
    $ Standard Error          : num [1:945] 0.018 0.026 0.023 0.024  ...
    $ Type of Days            : chr [1:945] "All days" "All days" "All days" ...
    $ Age Group               : chr [1:945] "15 years and over" "15 years and over" ...
    $ Activity                : chr [1:945] "Sleeping" "Sleeping" "Sleeping" ...
    $ Sex                     : chr [1:945] "Both" "Both" "Both" ...
    
Bygga dashboards med shinydashboard

textOutput

  • Placera textOutput i UI:t först
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  textOutput("textlabel"))

server <- function(input, output) {
}

shinyApp(ui, server)
Bygga dashboards med shinydashboard

renderText

  • För att rendera textutdatan, placera renderText i servern
  • Du behöver output$-notationen
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  textOutput("textlabel"))

server <- function(input, output) { output$textlabel <- renderText("Sleep deprivation is a serious health issue in many major cities around the world.") }
shinyApp(ui, server)
Bygga dashboards med shinydashboard

textOutput renderad

Demo av textutdata utan interaktioner.

Bygga dashboards med shinydashboard

textOutput med interaktioner

  • För att möjliggöra interaktion mellan indata och utdata anropar du indata med input$
input$<type>
Bygga dashboards med shinydashboard

textOutput med interaktioner

  • Som exempel, låt oss använda en textinmatning.
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 

textInput("textlabel", "Tell me your name", value = "", placeholder = "Don"),
textOutput("textoutlabel")) server <- function(input, output) { output$textoutlabel <- renderText(paste0("Hello ",
input$textlabel,
"Sleep deprivation is a serious health issue in many major cities around the world.")) } shinyApp(ui, server)
Bygga dashboards med shinydashboard

textOutput med interaktioner

Demo av textutdata med interaktioner.

Bygga dashboards med shinydashboard

plotOutput

  • Placera plotOutput() i UI:t
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 

plotOutput("plotlabel"))
server <- function(input, output) { } shinyApp(ui, server)
Bygga dashboards med shinydashboard

renderPlot

  • Placera renderPlot() i server()
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  plotOutput("plotlabel"))

server <- function(input, output) {

output$plotlabel <- renderPlot({ ggplot(sleep) + geom_histogram(aes(x = `Avg hrs per day sleeping`)) })
} shinyApp(ui, server)
Bygga dashboards med shinydashboard

plotOutput renderad

Demo av plotutdata.

Bygga dashboards med shinydashboard

plotOutput med selectInput

  • Användarindata kan ge olika resultat
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  selectInput("selectlabel", 
              "Select an option",
              choices = c("Histogram", "Boxplot")),
  plotOutput("plotlabel"))
Bygga dashboards med shinydashboard

plotOutput med selectInput

server <- function(input, output) {
  output$plotlabel <- renderPlot({
    if (input$selectlabel == "Histogram"){

ggplot(sleep) + geom_histogram(aes(x = `Avg hrs per day sleeping`))
} else if (input$selectlabel == "Boxplot"){
ggplot(sleep) + geom_boxplot(aes(x = `Avg hrs per day sleeping`))
} }) } shinyApp(ui, server)
Bygga dashboards med shinydashboard

plotOutput med selectInput

Demo av plotOutput med selectInput

Bygga dashboards med shinydashboard

plotOutput med sliderInput

  • Låt oss titta på ett annat exempel med sliderInput
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 

sliderInput("sliderlabel", "Average hours of sleep", min = 7.5, max = 11, value = c(7.5, 11), step = 0.02),
plotOutput("plotlabel")) server <- function(input, output) {
output$plotlabel <- renderPlot({ filter(sleep, `Avg hrs per day sleeping` >= input$sliderlabel[1], `Avg hrs per day sleeping` <= input$sliderlabel[2]) %>% ggplot() + geom_boxplot(aes(x=`Avg hrs per day sleeping`)) })
} shinyApp(ui, server)
Bygga dashboards med shinydashboard

plotOutput med sliderInput

Demo av plotOutput med sliderInput

Bygga dashboards med shinydashboard

Ikoner i shiny

  • shiny innehåller även ikoner som kan användas i en shinyApp

Några ikoner i shiny

1 https://fontawesome.com/icons
Bygga dashboards med shinydashboard

Ikoner i shiny: Ett exempel

  • Använd icon("...")
  • Återkalla ett tidigare exempel
  • T.ex. icon("bed")
ui <- fluidPage(
  titlePanel("Sleeping habits in America"), 
  sliderInput("sliderlabel",

list(icon("bed"),
"Select an option:"), min = 7.5, max = 11, value = c(7.5, 11), step = 0.02), plotOutput("plotlabel")) server <- function(input, output) { output$plotlabel <- renderPlot({ filter(sleep, `Avg hrs per day sleeping` >= input$sliderlabel[1], `Avg hrs per day sleeping` <= input$sliderlabel[2]) %>% ggplot() + geom_boxplot(aes(x=`Avg hrs per day sleeping`)) }) } shinyApp(ui, server)
Bygga dashboards med shinydashboard

Renderad app med ikon

Demo av ikon

Bygga dashboards med shinydashboard

Nu kör vi en övning!

Bygga dashboards med shinydashboard

Preparing Video For Download...