Geospatiala kartor med sf

Bygga dashboards med shinydashboard

Png Kee Seng

Researcher

Introduktion till sf

Använd sf för att skapa geospatiala kartor
- Förkortning för "simple features"
En geospatial visualisering med sf byggs alltid i lager
- Likt lager av penseldrag på en tom duk
- Vi går inte djupare in på geospatiala visualiseringar

Penseldrag på en tom duk.

¹ Bild av rawpixel.com på Freepik

Importera bibliotek och geospatial data

Importera sf och tidyverse
Använd st_read() och st_as_sf() för att läsa KML-filer (keyhole markup language)
- london_poly: geospatiala gränser för London
- london_loop: cirkulär (nästan) stig runt London
- london_capital: cirkulär stig som länkar delar av inre London
- listings_geo: koordinater för Airbnb-annonser

library(sf)
library(tidyverse)

london_poly <- st_read("../data/london_boroughs_boroughs_kml.kml",
                            drivers = "KML", quiet=TRUE)

london_loop <- st_read("../data/London-Loop-SWC-Walk-L24.kml",
                       drivers = "KML", quiet=TRUE)

london_capital <- st_read("../data/Capital-Ring-SWC-Walk-L23.kml",
                          drivers="KML", quiet=TRUE)

listings_geo <- st_as_sf(listings,
                         coords = c("longitude", "latitude"))

Olika typer av sf-objekt: MULTIPOLYGON

london_poly$geometry

Geometry set for 33 features 
Geometry type: MULTIPOLYGON

Dimension:     XY
Bounding box:  xmin: -0.508813 ymin: 51.28691 ...
Geodetic CRS:  WGS 84
First 5 geometries:
MULTIPOLYGON (((-0.183361 51.66868, -0.183383 5...
MULTIPOLYGON (((0.158044 51.50904, 0.156309 51....
MULTIPOLYGON (((-0.212138 51.55558, -0.212689 5...
MULTIPOLYGON (((0.076463 51.431, 0.075932 51.43...
MULTIPOLYGON (((-0.140804 51.56946, -0.14081 51...

Slumpmässig polygon med 10 sidor.

Slumpmässig polygon med 15 sidor.

Olika typer av sf-objekt: LINESTRING

london_loop$geometry

Geometry set for 1 feature 
Geometry type: LINESTRING
Dimension:     XYZ
Bounding box:  xmin: -0.499406 ymin: 51.29375 xmax: 0.257656 ymax: 51.67563
z_range:       zmin: 0 zmax: 174
Geodetic CRS:  WGS 84
LINESTRING Z (0.236477 51.48095 1, 0.235149 51....

Samma för london_capital

Olika typer av sf-objekt: POINT

listings_geo$geometry

Geometry set for 69351 features 
Geometry type: POINT
Dimension:     XY
Bounding box:  xmin: -0.5236 ymin: 51.27248 xmax: 0.30515 ymax: 51.70893
CRS:           NA
First 5 geometries:
POINT (-0.05396 51.52874)
POINT (-0.1127 51.56861)
POINT (-0.07426 51.52851)
POINT (-0.10484 51.52478)
POINT (-0.20004 51.51464)

Rita polygoner med plot()

Använd st_geometry() för att skapa polygoner
Använd plot()
Fyll varje polygon med en unik färg via col

plot(st_geometry(london_poly), axes=TRUE, 
                border=grey(0.2, 0.5))

plot(st_geometry(london_poly), 
        col = sf.colors(length(london_poly$Name), 
                        categorical = TRUE), 
        axes=TRUE, border=grey(0.2, 0.5))

Multipolygonkarta utan färgfyllning.

Multipolygonkarta med färgfyllning.

Rita linjer med plot()

Använd st_geometry() för att skapa polylinjer för london_loop
- Sätt add till TRUE
- Ändra col till blå
Gör samma sak för london_capital

plot(st_geometry(london_loop),

        add=TRUE,

        col="blue")

plot(st_geometry(london_capital), 
        add=TRUE, 
        col="darkgreen")

Karta med en cirkulär stig.

Karta med två cirkulära stigar.

Rita punkter med plot()

Lägg till punkter med st_geometry()

plot(st_geometry(listings_geo), add=TRUE, col='red')

Rita sf-punkter.

Rita polygoner med ggplot()

Använd ggplot() för att rita sf-lager
Koordinatreferenssystemen (CRS) för de två lagren måste stämma överens

Geospatial karta skapad med ggplot.

num_listings <- listings %>% 
  group_by(neighbourhood) %>%
  summarize(`Number of listings` = n(),
            longitude = mean(longitude),
            latitude = mean(latitude),
            .groups = "drop") %>%

  st_as_sf(coords = c("longitude", "latitude"))

st_crs(num_listings) <- st_crs(london_poly)

ggplot_map <- ggplot(london_poly) + 
  geom_sf(aes(fill = Name)) +

  geom_sf_label(data=num_listings, 
              aes(label=`Number of listings`)) +
  theme_classic()

Nu kör vi en övning!

Bygga dashboards med shinydashboard