Ваш перший shinydashboard

Створення панелей керування з shinydashboard

Png Kee Seng

Researcher

Що вже зроблено

Вайрфрейм у інтерфейсі користувача (UI)
- Заголовок, бічна панель, основна частина
Визначте результати та їхню взаємодію з ввідними даними користувача
За це відповідатиме server

малюнок

header <- dashboardHeader(...)
sidebar <- dashboardSidebar(...)
body <- dashboardBody(...)

ui <- dashboardPage(header, 
                    sidebar, body)

server <- function(input, output) {
  ...
}

shinyApp(ui, server)

Server

Потрібно визначити результати та введення
Уточніть результати і як вони взаємодіють із введеннями користувача
Корисно створити власні допоміжні функції, щоб зменшити шум і підвищити читабельність
- Розмістіть ці функції на початку коду

Server схожий на уважного офіціанта, який передає ваші інструкції на кухню. У shinyApp сервер каже R, як введення мають взаємодіяти з результатами.

Додавання графіка

Повертаємось до дашборду глобального футбольного турніру
Додаймо hexbin-графік для команди 1
Потім розмістимо цей графік у сервері
А якщо потрібен такий самий графік для команди 2?

soccer %>%
  ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
             y=`1_goal_prevented`)) +
  geom_hex(bins=10) + theme_classic()

server <- function(input, output){
  output$plot1 <- renderPlot({
  fifa %>%
    ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
               y=`1_goal_prevented`)) +
    geom_hex(bins=10) + theme_classic()
  })
}

Визначення об'єктів ggplot у сервері

server <- function(input, output) {
  output$plot1 <- renderPlot({
    if (input$team == 1){

      fifa %>% ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, y=`1_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()

      }
    else if (input$team == 2){

      fifa %>% ggplot(aes(x=`2_passes_compeletd`, y=`2_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()

      }
    })
}

Використання допоміжних функцій

plot_hex <- function(team){
  if (team == 1){
    soccer %>% ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
                        y=`1_goal_prevented`)) +
      geom_hex(bins=10) + theme_classic()
  }
  else if (team == 2){
    soccer %>% ggplot(aes(x=`2_passes_compeletd`, 
                        y=`2_goal_prevented`)) +
      geom_hex(bins=10) + theme_classic()
  }
}

Використання допоміжних функцій

З допоміжною функцією

server <- function(input, output) {
  output$plot1 <- renderPlot(plot_hex(input$team)) 
}

Хіба так не читабельніше?

Без допоміжної функції

server <- function(input, output) {
  output$plot1 <- renderPlot({
    if (input$team == 1){
      soccer %>% ggplot(aes(x=`1_passes_compeletd`, 
              y=`1_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()
      }
    else if (input$team == 2){
      soccer %>% ggplot(aes(x=`2_passes_compeletd`, 
              y=`2_goal_prevented`)) +
        geom_hex(bins=10) + theme_classic()
      }
    })
}

Об'єднаймо все разом

# Повний shinydashboard

header <- dashboardHeader(title = "Soccer tournament")

sidebar <- dashboardSidebar(sidebarMenu(menuItem("Passes/goals", 
                                                 tabName = "passtab"),
                                        menuItem("Empty", 
                                                 tabName = "emptytab")))

body <- dashboardBody(tabItems(
  tabItem("passtab", fluidRow(box(selectInput("team", "Team number", 
          choices = c(1,2))), box(plotOutput("plot1"))) ), tabItem("emptytab")) )

ui <- dashboardPage(header, sidebar, body)

server <- function(input, output) {
output$plot1 <- renderPlot(plot_hex(input$team)) }

shinyApp(ui, server)

Анімація показує, як виглядає згенерований shinydashboard. Користувач може перемикатися між сторінками або вкладками і вводити дані, щоб отримати різні результати.

Давайте потренуємось!

Створення панелей керування з shinydashboard