När används funktionell programmering?

Programmeringsparadigm – grundläggande koncept

Eleanor Thomas

Senior Data Analytics Engineer

Tillämpningar av funktionell programmering

Maskininlärning, djupinlärning, artificiell intelligens
Analys och bearbetning av stora datamängder
Dataingenjörsapplikationer (t.ex. i Scala och Clojure)

Databearbetning

Exempel på funktionell programmering

def process_data(raw_data):
    processed_data = raw_data

    ... further processing steps here! ...

    return processed_data

Funktionen tar emot indata lagrad i raw_data
Funktionen skapar en ny variabel för utdata, kallad processed_data
Funktionen utför en konsekvent serie steg för att bearbeta datan
Funktionen returnerar processed_data

För- och nackdelar med funktionell programmering

FÖRDELAR

Rena funktioner är lättare att läsa och felsöka
Rena funktioner är lättare att testa
Färre oväntade bieffekter i koden
Rena funktioner är mycket återanvändbara mellan projekt
Olika funktioner kan köras parallellt för snabbare kod

NACKDELAR

Svårt att vänja sig vid paradigmet – kan kännas begränsande: "sidoeffekter" (att skriva till filer m.m.) är ofta precis det vi vill göra
Färre experter, verktyg och ramverk finns för funktionell programmering
Brantare inlärningskurva och färre utbildningsresurser
Hög minnesanvändning begränsar tillämpningarna

Funktionell programmering och deklarativ programmering

Funktionell programmering är en typ av deklarativ programmering
Deklarativ programmering: tala om för datorn vad som ska göras, inte hur
Funktionell programmering är bara en typ av deklarativ programmering
Programmeraren anger vilka funktioner som ska köras, inte de exakta stegen

Funktionell programmering är deklarativ

Nu kör vi en övning!

Programmeringsparadigm – grundläggande koncept

Preparing Video For Download...