Kapitel 2 – Översikt

Interaktiva kartor med leaflet i R

Rich Majerus

Vice President of Strategy & Planning, Queens University of Charlotte

Där vi slutade

leaflet() %>% 
    addProviderTiles("CartoDB") %>% 
    addMarkers(lng = dc_hq$lon, lat = dc_hq$lat, popup = dc_hq$hq)

Slutkarta från kapitel ett

Städa upp grundkartan

m <- m %>% 
    setView(lat = 50.881363, 
            lng = 4.717863,
            zoom = 5)

Exempel på clearBounds() 1

# Restore view based on 
# data displayed on map
m  %>%
    clearBounds()

Exempel på clearBounds() 2

Städa upp grundkartan

# Restore view based on 
# data displayed on map
m  %>%
    clearBounds()

Exempel på clearMarkers() 1

# Remove markers
m  %>%
    clearBounds() %>% 
    clearMarkers()

Exempel på clearMarkers() 2

IPEDS

Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS)
Administreras av National Center for Education Statistics (NCES)
Data från alla lärosäten som deltar i federala studiemedlsprogram
- colleges
- universitet
- tekniska och yrkesutbildande institutioner

Vår IPEDS-datamängd

> glimpse(ipeds)

Observations: 3,146
Variables: 5
$ name         <chr> "A T Still University of Health Sciences",...
$ lng          <dbl> -92.58918, -99.70954, -83.52828, -93.29968, ...
$ lat          <dbl> 40.19365, 32.46915, 31.48189, 44.85621, 29.65008, ...
$ state        <chr> "MO", "TX", "GA", "MN", "FL", "CA", "CA", "CA",... 
$ sector_label <chr> "Private", "Private", "Public", "For-Profit", ...

Vår IPEDS-datamängd

ipeds %>% group_by(state) %>% count %>% arrange(desc(n))

# A tibble: 56 x 2
# Groups:   state [56]
   state     n
   <chr> <int>
 1    CA   286
 2    NY   239
 3    PA   164
 4    FL   160
 5    TX   157

Vad vi gör i kapitel 2

Filtrera data till colleges i Kalifornien
Kartlägg alla colleges i Kalifornien
Använd cirkelmarkeringar i stället för nålar
Färgkoda markeringarna efter sektor

Colleges i Kalifornien per sektor

Nu kör vi en övning!

Interaktiva kartor med leaflet i R