Огляд розділу 2

Інтерактивні карти з leaflet у R

Rich Majerus

Vice President of Strategy & Planning, Queens University of Charlotte

Де ми зупинилися

leaflet() %>% 
    addProviderTiles("CartoDB") %>% 
    addMarkers(lng = dc_hq$lon, lat = dc_hq$lat, popup = dc_hq$hq)

Фінальна мапа розділу 1

Очищення базової мапи

m <- m %>% 
    setView(lat = 50.881363, 
            lng = 4.717863,
            zoom = 5)

Приклад ClearBounds() 1

# Restore view based on 
# data displayed on map
m  %>%
    clearBounds()

Приклад ClearBounds() 2

Очищення базової мапи

# Restore view based on 
# data displayed on map
m  %>%
    clearBounds()

Приклад clearMarkers() 1

# Remove markers
m  %>%
    clearBounds() %>% 
    clearMarkers()

Приклад clearMarkers() 2

IPEDS

Integrated Postsecondary Education Data System (IPEDS)
Адмініструється National Center for Education Statistics (NCES)
Дані з усіх закладів, що беруть участь у федеральних програмах фінансової допомоги студентам
- коледжі
- університети
- технічні та професійні заклади

Наш набір даних IPEDS

> glimpse(ipeds)

Observations: 3,146
Variables: 5
$ name         <chr> "A T Still University of Health Sciences",...
$ lng          <dbl> -92.58918, -99.70954, -83.52828, -93.29968, ...
$ lat          <dbl> 40.19365, 32.46915, 31.48189, 44.85621, 29.65008, ...
$ state        <chr> "MO", "TX", "GA", "MN", "FL", "CA", "CA", "CA",... 
$ sector_label <chr> "Private", "Private", "Public", "For-Profit", ...

Наш набір даних IPEDS

ipeds %>% group_by(state) %>% count %>% arrange(desc(n))

# A tibble: 56 x 2
# Groups:   state [56]
   state     n
   <chr> <int>
 1    CA   286
 2    NY   239
 3    PA   164
 4    FL   160
 5    TX   157

Куди прямуємо в розділі 2

Відфільтруйте дані до коледжів Каліфорнії
Позначте всі коледжі Каліфорнії на мапі
Використайте круглі маркери замість шпильок
Розфарбуйте маркери за сектором

Коледжі Каліфорнії за секторами

Давайте потренуємось!

Інтерактивні карти з leaflet у R