Normalfördelningar

Grunderna i sannolikhetslära med Python

Alexander A. Ramírez M.

CEO @ Synergy Vision

Modellering av mått

Möjliga normalfördelade mått

Normal sannolikhetstäthetsfunktion för mäns och kvinnors längd

Normal standardiserad sannolikhetstäthetsfunktion

$$ $$ Normal standardiserad sannolikhetstäthetsfunktion vid -1

$$ $$ Normal standardiserad sannolikhetstäthetsfunktion vid 0

$$ $$ Normal standardiserad sannolikhetstäthet

$$ $$ Normal standardiserad sannolikhet som area

Symmetrisk form hos normalfördelningens täthetsfunktion

Medelvärde från en normalfördelningens täthetsfunktion

Normalfördelningens täthetsfunktion med medelvärde 1

Normalfördelningens täthetsfunktion med medelvärde -2

Normalfördelningens täthetsfunktion med standardavvikelse 0,64

Normalfördelningens täthetsfunktion med standardavvikelse 1

Normalfördelningens täthetsfunktion med standardavvikelse 2

Diagram över sannolikheten att vara 1 standardavvikelse från medelvärdet

Diagram över sannolikheten att vara 2 standardavvikelser från medelvärdet

Diagram över sannolikheten att vara 3 standardavvikelser från medelvärdet

# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import norm
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.rvs(loc=0, scale=1, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.distplot(sample)
plt.show()

Diagram över sannolikhetstätheten för ett sampel

Grunderna i sannolikhetslära med Python