Нормальні розподіли

Основи теорії ймовірностей у Python

Alexander A. Ramírez M.

CEO @ Synergy Vision

Моделювання для мір

Можливі нормальні міри

Щільність імовірності нормального розподілу для зросту чоловіків і жінок

Стандартна щільність імовірності нормального розподілу

$$ $$ Стандартна щільність нормального розподілу для -1

$$ $$ Стандартна щільність нормального розподілу для 0

$$ $$ Стандартна щільність нормального розподілу

$$ $$ Імовірність як площа під стандартною нормальною кривою

Симетрична форма щільності нормального розподілу

Середнє для щільності нормального розподілу

Щільність нормального розподілу із середнім 1

Щільність нормального розподілу із середнім -2

Щільність нормального розподілу зі стандартним відхиленням 0.64

Щільність нормального розподілу зі стандартним відхиленням 1

Щільність нормального розподілу зі стандартним відхиленням 2

Імовірність бути в межах 1 стандартного відхилення від середнього

Імовірність бути в межах 2 стандартних відхилень від середнього

Імовірність бути в межах 3 стандартних відхилень від середнього

# Import norm, matplotlib.pyplot, and seaborn
from scipy.stats import norm
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns

# Create the sample using norm.rvs()
sample = norm.rvs(loc=0, scale=1, size=10000, random_state=13)

# Plot the sample
sns.distplot(sample)
plt.show()

Густина імовірності вибірки

Основи теорії ймовірностей у Python