Основи теорії ймовірностей у Python
Alexander A. Ramírez M.
CEO @ Synergy Vision
...на прикладі підкидань монети

Орёл чи решка

Випадковий експеримент Бернуллі
from scipy.stats import bernoulli
bernoulli.rvs(p=0.5, size=1)
array([0])
Ще одна спроба
bernoulli.rvs(p=0.5, size=1)
array([1])
Змініть параметр size, щоб підкинути більше...
bernoulli.rvs(p=0.5, size=10)
array([0, 0, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0])
Скільки орлів?
sum(bernoulli.rvs(p=0.5, size=10))
5
Ще одна спроба...
sum(bernoulli.rvs(p=0.5, size=10))
2
Біноміальна випадкова змінна
from scipy.stats import binom
binom.rvs(n=10, p=0.5, size=1)
array([7])
Багато спроб
binom.rvs(n=10, p=0.5, size=10)
array([6, 2, 3, 5, 5, 5, 5, 4, 6, 6])
Зміщена монета
binom.rvs(n=10, p=0.3, size=10)
array([3, 4, 3, 3, 2, 2, 2, 2, 3, 6])
random_state функції rvs()from scipy.stats import binom
binom.rvs(n=10, p=0.5, size=1, random_state=42)
numpy.random.seed()import numpy as np
np.random.seed(42)
Підкидання 10 чесних монет із фіксацією генератора
from scipy.stats import binom
import numpy as np
np.random.seed(42)
binom.rvs(n=10, p=0.5, size=1)
array([4])
Основи теорії ймовірностей у Python