Välkommen till kursen!

Kvantitativ riskhantering i R

Alexander McNeil

Professor, University of York

Om mig

  • Professor i matematisk statistik, aktuariematematik och kvantitativ finans
  • Författare till Quantitative Risk Management: Concepts, Techniques & Tools med R. Frey och P. Embrechts
  • Skapare av qrmtutorial.org tillsammans med M. Hofert
  • Bidragsgivare till R-paket, bland annat qrmdata och qrmtools

Kvantitativ riskhantering i R

Målet med QRM

  • Inom kvantitativ riskhantering (QRM) kvantifierar vi risken i en portfölj
  • Att mäta risk är det första steget mot att hantera den
  • Riskhantering:
    • Sälja tillgångar, diversifiera portföljer och implementera säkring med derivat
    • Hålla tillräckligt kapital för att klara förluster
  • Value-at-risk (VaR) är ett välkänt riskmått
Kvantitativ riskhantering i R

Riskfaktorer

  • Värdet på en portfölj beror på många riskfaktorer
  • Exempel: aktieindex/priser, valutakurser, räntor
  • Vi tittar på S&P 500-indexet
Kvantitativ riskhantering i R

Analysera riskfaktorer med R

library(qrmdata)

data(SP500)

head(SP500,  n = 3)
           ^GSPC
1950-01-03 16.66
1950-01-04 16.85
1950-01-05 16.93
> tail(SP500, n = 3)
             ^GSPC
2015-12-29 2078.36
2015-12-30 2063.36
2015-12-31 2043.94
Kvantitativ riskhantering i R

Visualisera riskfaktorer

plot(SP500)

Kvantitativ riskhantering i R

Nu kör vi en övning!

Kvantitativ riskhantering i R

Preparing Video For Download...