ทบทวนผลลัพธ์ K-means

การวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลใน R

Dmitriy (Dima) Gorenshteyn

Lead Data Scientist, Memorial Sloan Kettering Cancer Center

ผลลัพธ์การคลัสเตอร์ 3 แบบ

oes_clusters

การวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลใน R

เปรียบเทียบสองวิธีการคลัสเตอร์

Hierarchical Clustering k-means
Distance Used: ใช้ได้เกือบทุกแบบ euclidean เท่านั้น
Results Stable: ใช่ ไม่ใช่
Evaluating # of Clusters: dendrogram, silhouette, elbow silhouette, elbow
Computation Complexity: ค่อนข้างสูง ค่อนข้างต่ำ

การวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลใน R

เรียนรู้อะไรไปบ้าง?

  • บทที่ 1:
    • ระยะทางคืออะไร
    • ทำไม Scale จึงสำคัญ
  • บทที่ 2:
    • การเชื่อมโยง (Linkage) ทำงานอย่างไร
    • Dendrogram ก่อตัวขึ้นอย่างไร
    • วิธีวิเคราะห์คลัสเตอร์
  • บทที่ 3:
    • k-means ทำงานอย่างไร
    • วิธีประมาณค่า k
    • วิธีวิเคราะห์ว่าข้อมูลอยู่ในคลัสเตอร์ได้ดีแค่ไหน
การวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลใน R

ยังมีอีกมากให้เรียนรู้

  • k-mediods
  • DBSCAN
  • Optics
การวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลใน R

ยินดีด้วย!

การวิเคราะห์กลุ่มข้อมูลใน R

Preparing Video For Download...