Grunderna i churnprediktering

Maskininlärning för marknadsföring i Python

Karolis Urbonas

Head of Analytics & Science, Amazon

Vad är churn?

Churntypologin baseras på två affärsmodellstyper:

Innehåll

Mataffär

Generellt gäller:

Icke-kontraktuell churn är svårare att definiera och modellera, eftersom det inte finns något explicit kundbeslut
Vi modellerar kontraktuell churn inom telekomaffärsmodellen

Vanligtvis 1/0, där 1 = Churn, 0 = Ingen churn
Kan vara en sträng Churn/No Churn eller Yes/No – rekommendationen är att omvandla till 1 och 0
```
set(telcom['Churn'])
```

{0, 1}

telcom.groupby(['Churn']).size() / telcom.shape[0] * 100

Churn
0    73.421502
1    26.578498
dtype: float64

from sklearn.model_selection import train_test_split
train, test = train_test_split(telcom, test_size = .25)

Separera kolumnnamn efter datatyp

target  = ['Churn']
custid  = ['customerID']
cols    = [col for col in telcom.columns if col not in custid + target]

Bygg tränings- och testdatamängder

train_X = train[cols]
train_Y = train[target]
test_X  = test[cols]
test_Y  = test[target]

Maskininlärning för marknadsföring i Python