การแสดงผลและตีความผลลัพธ์การแบ่งกลุ่ม
Machine Learning สำหรับการตลาดด้วย Python
Karolis Urbonas
Head of Analytics & Science, Amazon
วิเคราะห์ค่าเฉลี่ยคุณลักษณะการแบ่งกลุ่มด้วย K-means
kmeans4_averages = wholesale_kmeans4.groupby(['segment']).mean().round(0)
print(kmeans4_averages)
พล็อตค่าเฉลี่ยคุณลักษณะการแบ่งกลุ่มด้วย K-means
sns.heatmap(kmeans4_averages.T, cmap='YlGnBu')
plt.show()
พล็อตค่าเฉลี่ยคุณลักษณะการแบ่งกลุ่มด้วย NMF
nmf4_averages = wholesale_nmf4.groupby('segment').mean().round(0)
sns.heatmap(nmf4_averages.T, cmap='YlGnBu')
plt.show()
