Grattis!

Rensa data i SQL Server-databaser

Miriam Antona

Software Engineer

Kapitel 1

• Varför datarensning är viktigt
• Ta bort blanksteg i början och slutet av en sträng
• Fylla tal med inledande nollor
• Enhetliga strängar
• Likhet mellan strängar

Kapitel 2

• Hantera saknade värden
• Undvika duplicerade data
• Arbeta med olika datumformat

Kapitel 3

• Hantera värden utanför intervall och felaktiga data
• Konvertera data med olika typer
• Matcha mönster

Kapitel 4

• Kombinera data från flera kolumner till en
• Dela upp en kolumns data i flera kolumner
• Omvandla rader till kolumner och vice versa

Tack!

Rensa data i SQL Server-databaser