Scenarioanalys

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Vad är scenarioanalys?

  • Metod för strategiskt beslutsfattande
  • Hur påverkar olika kombinationer av förhållanden utfallen?
  • Förbered dig för flera möjliga framtidsscenarier

Utvärdera olika vägar

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Scenariotyper

  • Basscenario: läget förblir oförändrat
  • Optimistiskt scenario: positiv syn
  • Pessimistiskt scenario: negativ syn

Tre typer av scenarier

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Tillämpningar av scenarioanalys

  • Vad händer om...?
  • Hur förändras det här om det där förändras?
  • Vad kan vi förvänta oss i bästa respektive sämsta fall?

 

  • Exempel:
    • Vad händer om inflationen stiger snabbare än förväntat?
    • Hur förändras våra vinster om efterfrågan minskar med 20 %?
    • Vad är vår bästa och sämsta intäktsprognos för nästa år?

Tänk om?

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Hur genomför man en scenarioanalys?

  1. Identifiera nyckelvariabler

Illustration av variabler

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Hur genomför man en scenarioanalys?

  1. Identifiera nyckelvariabler
  2. Definiera möjliga scenarier

Illustration av olika scenarier

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Hur genomför man en scenarioanalys?

  1. Identifiera nyckelvariabler
  2. Definiera möjliga scenarier
  3. Modellera utfallen

Illustration av scenarioresultat

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Hur genomför man en scenarioanalys?

  1. Identifiera nyckelvariabler
  2. Definiera möjliga scenarier
  3. Modellera utfallen
  4. Analysera och jämför resultat

Illustration av en person som analyserar data

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Hur genomför man en scenarioanalys?

  1. Identifiera nyckelvariabler
  2. Definiera möjliga scenarier
  3. Modellera utfallen
  4. Analysera och jämför resultat
  5. Utveckla strategiska åtgärder

Illustration av en person som presenterar möjliga strategiska åtgärder

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Exempel: Intäktsprognos för detaljhandel

Scenario Beräknad månadsintäkt Beräknade rörelsekostnader Beräknat nettoresultat
Optimistiskt $700 000 $400 000 +$300 000
Bas $500 000 $450 000 +$50 000
Pessimistiskt $350 000 $480 000 -$130 000

Visualisering av scenarioanalysens resultat

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Exempel: Intäktsprognos för detaljhandel

Detaljhandelsföretaget planerar därefter:

  • Hög efterfrågan: öka marknadsföringsinsatserna, utöka lagret, öppna fler butiker
  • Stabil efterfrågan: fortsätt som vanligt och följ utvecklingen
  • Låg efterfrågan: sänk kostnader, fokusera på nödvändiga produkter, skjut upp expansion

Bild på personer som handlar

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Nu kör vi en övning!

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Preparing Video For Download...