Använda multivariata fördelningar

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Sannolikhetens och fördelningars roll i affärsbeslut

• Kvantifiera osäkerhet
• Bedöma risker
• Bättre datadrivna beslut

Kursöversikt

Kapitel 1

Avancerad sannolikhet för affärsbeslut

Kapitel 2

Mäta och hantera osäkerhet

Kapitel 3

Simuleringstekniker för beslutsstöd

Förkunskaper

• Grundläggande statistikkunskaper
• Rekommenderad DataCamp-kurs: Introduction to Statistics

Univariata fördelningar

• Sannolikheter för en enskild variabel
• Sammanfatta data och fatta välgrundade beslut
• Verkliga data är dock ofta mer komplexa

Multivariata fördelningar

• Två eller fler variabler som samverkar och förändras tillsammans
• Djupare insikter i data

Sannolikhet för samförekomst

• Kombinationer av värden för olika variabler samtidigt
• Hur sannolikt är det att de inträffar samtidigt?

Exempel: kafé

• Förstå kundbeteende
  • Hur mycket spenderar kunderna?
  • Hur länge stannar de?
• Separat:
  • Genomsnittlig konsumtion: $5
  • Genomsnittlig vistelsetid: 30 minuter
• Tillsammans:
  • Kunder som stannar mer än en timme spenderar 30% mer

Exempel: kafé

Tid i butiken	Genomsnittlig konsumtion ($)
< 30 minuter	$5,00
30 - 60 minuter	$6,00
> 60 minuter	$6,50

$$ $$

• Används för att planera åtgärder: rabatter, bekväma sittplatser

Nu kör vi en övning!

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data