Sammanfattning

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Återblick

Kapitel 1

  • Multivariata fördelningar
  • Betingad sannolikhet och Bayes sats
  • Markovkedjeanalys

Kapitel 2

  • Beräkning av förväntat värde
  • Konfidensintervall och prediktionsintervall
  • Scenarioanalys
  • Känslighetsanalys

Kapitel 3

  • Resamplingsmetoder
  • Monte Carlo-simulering
  • Beslutsträd
  • Att integrera insikter i beslut
Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Nästa steg

Föreslagna fortsättningskurser:

 

Andra kurser i sannolikhet och statistik

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Grattis!

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Preparing Video For Download...