Integrera insikter i beslutsprocessen

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Beslutsfattande under osäkerhet

• Olika sätt att hantera osäkerhet
• Hur integrerar man det i beslutsfattande?

Integrera insikter i beslutsfattande

1. Definiera affärsfrågan eller problemet

Integrera insikter i beslutsfattande

1. Definiera affärsfrågan eller problemet
2. Identifiera osäkerhetsfaktorer

Integrera insikter i beslutsfattande

1. Definiera affärsfrågan eller problemet
2. Identifiera osäkerhetsfaktorer
3. Välj rätt metod

Integrera insikter i beslutsfattande

1. Definiera affärsfrågan eller problemet
2. Identifiera osäkerhetsfaktorer
3. Välj rätt metod
4. Analysera och tolka resultaten

Integrera insikter i beslutsfattande

1. Definiera affärsfrågan eller problemet
2. Identifiera osäkerhetsfaktorer
3. Välj rätt metod
4. Analysera och tolka resultaten
5. Kommunicera dina insikter

Exempel: expansion till en ny marknad

• Scenario: expansion till en ny marknad
• Affärsfråga: är expansionen genomförbar?
• Osäkerheter: kundefterfrågan, kostnader, konkurrenter

Exempel: expansion till en ny marknad

• Välj metod: Monte Carlo-simulering
  • Simulera variabelutfall
  • Bedöm sannolikheten för olika lönsamhetsnivåer
• Komplettera med andra metoder för att belysa problemet från ett annat håll

Exempel: expansion till en ny marknad

• Analysera resultaten
  • 60 % av simuleringarna lönsamma
  • 20 % break-even
  • 20 % förlust
• Visualisera sannolikhetsfördelningen och sammanfatta mätvärden
• Beslut: starta med ett pilotprogram

Nu kör vi en övning!

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data