Tolka konfidens- och prediktionsintervall

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Varför behöver vi intervall?

  • Datadrivna beslut innehåller osäkerhet
  • Variabilitet i data och utfall
  • Konfidens- och prediktionsintervall kommunicerar osäkerhet

Värdeintervall

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Konfidensintervall

  • Tillförlitlighet hos en skattad statistisk parameter
  • Baserat på urvalsprocessen

Konfidensintervall – koncept

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Exempel på konfidensintervall

Exempel på konfidensintervall

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Prediktionsintervall

  • Intervall för en enskild ny datapunkt
  • Baserat på en statistisk modell
  • Vanligtvis bredare

Prediktionsintervall – koncept

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Exempel på prediktionsintervall

Exempel på prediktionsintervall

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Konfidensintervall vs. prediktionsintervall

Konfidensintervall

  • Intervall för en statistisk parameter
  • Baserat på urvalsprocessen
  • Vanligtvis smalare

Prediktionsintervall

  • Intervall för en enskild observation
  • Baserat på en prediktiv modell
  • Vanligtvis bredare
Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Exempel: riskhantering

  • Avkastning på investeringsportfölj
  • Genomsnittlig årlig avkastning på 8 %

Utveckling av aktiekurser

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Exempel: riskhantering

Intervalltyp Syfte 95 %-intervall
Konfidensintervall Skattning av portföljens genomsnittliga avkastning 7 % till 9 %
Prediktionsintervall Skattning av enskild investeringsavkastning 4 % till 12 %
Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Nu kör vi en övning!

Avancerad sannolikhetslära: Osäkerhet i data

Preparing Video For Download...