การ Resampling สำหรับข้อมูลที่มีจำกัด

ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Resampling คืออะไร?

  • ลูกหินแต่ละสีมีจำนวนเท่าไร?
  • ประมาณโดยไม่ต้องนับ
  • วิธีแก้: สุ่มตัวอย่างซ้ำหลายครั้งแล้วบันทึกสี

โถที่เต็มไปด้วยลูกหินสีต่างๆ

ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล

เทคนิค Resampling

  • Bootstrapping
  • Cross-validation
  • Synthetic sampling
ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล

Bootstrapping

ภาพประกอบ Bootstrapping

ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล

Cross-validation

ภาพประกอบ Cross-validation

ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล

Synthetic resampling

ภาพประกอบ Synthetic resampling

ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล

ตัวอย่าง: การตรวจจับการฉ้อโกง

  • ธุรกรรมฉ้อโกงเกิดขึ้นน้อยมาก
    • โมเดลทำนายว่าทุกธุรกรรมปลอดภัย
  • สร้างตัวอย่างการฉ้อโกงแบบ Synthetic
    • โมเดลสามารถเรียนรู้รูปแบบการฉ้อโกงได้

บุคคลกำลังใช้บัตรและแล็ปท็อป

ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล

ตัวอย่าง: การตรวจจับการฉ้อโกง

  • สถานการณ์เริ่มต้น:

    • ธุรกรรม 1,000,000 รายการต่อเดือน
    • 1,000 รายการ หรือ 0.1% ถูกระบุว่าเป็นการฉ้อโกง

  • Synthetic sampling:

    • เพิ่มตัวอย่างการฉ้อโกงเป็น 10,000 รายการ หรือ 1%

บุคคลกำลังใช้บัตรและแล็ปท็อป

ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล

มาฝึกกันเถอะ!

ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล

Preparing Video For Download...