การแสดงเส้นทางด้วย decision tree

ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Decision tree คืออะไร?

ตัวอย่าง decision tree อย่างง่าย

องค์ประกอบของ decision tree

root node ของ decision tree

องค์ประกอบของ decision tree

Branches และ decision nodes

องค์ประกอบของ decision tree

Leaf nodes

องค์ประกอบของ decision tree

ตัวอย่าง sub-tree

Decision tree ทำงานอย่างไร

คำนวณจากรูปแบบในข้อมูล
แบ่งข้อมูลโดยใช้:
- การวัดเชิงสถิติ
- ตรรกะ IF-THEN
- ความน่าจะเป็น
รวม decision tree หลายต้นเป็น random forest เพื่อเพิ่มพลังในการทำนาย

การแบ่ง tree

ตัวอย่าง: การเลือกกลยุทธ์การตลาดที่เหมาะสม

ผลลัพธ์ของ decision tree

ตัวอย่าง: การเลือกกลยุทธ์การตลาดที่เหมาะสม

ปัจจัยใน decision tree

ตัวอย่าง: การเลือกกลยุทธ์การตลาดที่เหมาะสม

Decision tree แบบเต็ม

ตัวอย่าง: การเลือกกลยุทธ์การตลาดที่เหมาะสม

ตัวอย่าง decision tree

มาฝึกกันเถอะ!

ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล

Preparing Video For Download...