สรุปบทเรียน

ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

ทบทวนบทเรียน

บทที่ 1

  • การแจกแจงหลายตัวแปร
  • ความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไขและทฤษฎีของเบย์ส
  • การวิเคราะห์ Markov Chain

บทที่ 2

  • การคำนวณค่าคาดหวัง
  • ช่วงความเชื่อมั่นและช่วงพยากรณ์
  • การวิเคราะห์สถานการณ์
  • การวิเคราะห์ความไว

บทที่ 3

  • วิธีการ Resampling
  • การจำลอง Monte Carlo
  • ต้นไม้การตัดสินใจ
  • การนำข้อมูลเชิงลึกมาใช้ในการตัดสินใจ
ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล

ขั้นตอนถัดไป

คอร์สที่แนะนำให้เรียนต่อ:

 

คอร์สความน่าจะเป็นและสถิติอื่น ๆ

ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล

ยินดีด้วย!

ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล

Preparing Video For Download...