การตีความช่วงความเชื่อมั่นและช่วงพยากรณ์

ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

ทำไมต้องใช้ช่วง?

• การตัดสินใจเชิงข้อมูลมีความไม่แน่นอนเสมอ
• ข้อมูลและผลลัพธ์มีความแปรปรวน
• ช่วงความเชื่อมั่นและช่วงพยากรณ์ช่วยสื่อสารความไม่แน่นอนนี้

ช่วงความเชื่อมั่น

• ความน่าเชื่อถือของพารามิเตอร์ทางสถิติที่ประมาณได้
• อ้างอิงจากกระบวนการสุ่มตัวอย่าง

ตัวอย่างช่วงความเชื่อมั่น

ช่วงพยากรณ์

• ช่วงสำหรับจุดข้อมูลใหม่แต่ละจุด
• อ้างอิงจากโมเดลทางสถิติ
• โดยทั่วไปกว้างกว่า

ตัวอย่างช่วงพยากรณ์

ช่วงความเชื่อมั่น vs. ช่วงพยากรณ์

ช่วงความเชื่อมั่น

• ช่วงสำหรับพารามิเตอร์ทางสถิติ
• อ้างอิงจากกระบวนการสุ่มตัวอย่าง
• โดยทั่วไปแคบกว่า

ช่วงพยากรณ์

• ช่วงสำหรับการสังเกตแต่ละรายการ
• อ้างอิงจากโมเดลพยากรณ์
• โดยทั่วไปกว้างกว่า

ตัวอย่าง: การบริหารความเสี่ยง

• พอร์ตโฟลิโอผลตอบแทนการลงทุน
• ผลตอบแทนเฉลี่ยต่อปี 8%

ตัวอย่าง: การบริหารความเสี่ยง

ประเภทช่วง	วัตถุประสงค์	ช่วง 95%
Confidence Interval	ประมาณผลตอบแทนเฉลี่ยของพอร์ตโฟลิโอ	7% ถึง 9%
Prediction Interval	ประมาณผลตอบแทนจากการลงทุนรายการเดียว	4% ถึง 12%

มาฝึกกันเถอะ!

ความน่าจะเป็นขั้นสูง: ความไม่แน่นอนในข้อมูล