Використання багатовимірних розподілів

Просунута ймовірність: невизначеність у даних

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Роль імовірності та розподілів у бізнес-рішеннях

• Кількісно оцінювати невизначеність
• Оцінювати ризики
• Приймати кращі рішення на основі даних

Огляд курсу

Chapter 1

Поглиблена імовірність для бізнес-рішень

Chapter 2

Вимірювання та керування невизначеністю

Chapter 3

Методи моделювання для підтримки рішень

Необхідні знання та навички

• Базові знання зі статистики
• Рекомендований курс DataCamp: Introduction to Statistics

Одновимірні розподіли

• Імовірності для однієї змінної
• Узагальнювати дані та приймати обґрунтовані рішення
• Але реальні дані часто складніші

Багатовимірні розподіли

• Дві й більше змінних взаємодіють і змінюються разом
• Глибші інсайти з даних

Спільна ймовірність

• Комбінації значень різних змінних одночасно
• Наскільки ймовірно, що це станеться разом?

Приклад: кав'ярня

• Розуміння поведінки клієнтів
  • Скільки витрачають?
  • Скільки часу проводять?
• Окремо:
  • Середні витрати: $5
  • Середній час: 30 хвилин
• Разом:
  • Ті, хто перебуває понад годину, витрачають на 30% більше

Приклад: кав'ярня

Час у закладі	Середні витрати ($)
< 30 хвилин	$5.00
30 - 60 хвилин	$6.00
> 60 хвилин	$6.50

$$ $$

• Використовуйте для планування заходів: знижки, зручні місця

Давайте потренуємось!

Просунута ймовірність: невизначеність у даних