Підсумок

Просунута ймовірність: невизначеність у даних

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Підсумуємо

Розділ 1

  • Багатовимірні розподіли
  • Умовна ймовірність і теорема Байєса
  • Аналіз ланцюгів Маркова

Розділ 2

  • Обчислення математичного сподівання
  • Довірчі та прогностичні інтервали
  • Сценарний аналіз
  • Аналіз чутливості

Розділ 3

  • Методи ресемплінгу
  • Імітаційне моделювання Монте-Карло
  • Дерева рішень
  • Інтеграція висновків у рішення
Просунута ймовірність: невизначеність у даних

Наступні кроки

Рекомендовані наступні курси:

 

Інші курси з ймовірності та статистики

Просунута ймовірність: невизначеність у даних

Вітаємо!

Просунута ймовірність: невизначеність у даних

Preparing Video For Download...