Моделювання Монте-Карло

Просунута ймовірність: невизначеність у даних

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Що таке моделювання Монте-Карло?

Прогноз погоди

Що таке моделювання Монте-Карло?

Пробуйте багато випадкових варіантів, щоб побачити можливі наслідки
Отримайте розподіл ймовірностей усіх змодельованих результатів
Приклади застосувань:
- Фінансове прогнозування
- Оцінка ризиків
- Оптимізація ланцюга постачання

Вид на Монте-Карло, Монако

Кроки в моделюванні Монте-Карло

Крок 1 моделювання Монте-Карло

Кроки в моделюванні Монте-Карло

Кроки 1 і 2 моделювання Монте-Карло

Кроки в моделюванні Монте-Карло

Кроки 1, 2 і 3 моделювання Монте-Карло

Приклад: оцінка вартості проєкту

Компанія хоче оцінити загальну вартість проєкту

Ключові змінні: ціни матеріалів, людино-години, непередбачені витрати

Рука тримає калькулятор перед екраном з лінійним графіком

Приклад: оцінка вартості проєкту

Компанія хоче оцінити загальну вартість проєкту

Ключові змінні: ціни матеріалів, людино-години, непередбачені витрати
Запустіть 10 000 симуляцій зі випадковими вибірками значень
Проаналізуйте результати, щоб оцінити ймовірність укластися в бюджет

Приклад результату Монте-Карло

Ключові переваги моделювання Монте-Карло

Генерує діапазон можливих результатів
Кількісно оцінює ризики й можливості у вигляді ймовірностей
Враховує складність і взаємозв'язки між змінними

Ілюстрація: рука тримає позитивні іконки

Обмеження моделювання Монте-Карло

Точність залежить від якості вхідних даних і припущень
Обчислювально витратне
Для інтерпретації результатів потрібна експертиза

Знак попередження та шестерня з позначкою

Приклад: оцінка вартості проєкту

Рука тримає калькулятор перед екраном з лінійним графіком

Давайте потренуємось!

Просунута ймовірність: невизначеність у даних

Preparing Video For Download...