Sammanfatta dina data med deskriptiv statistik

Importera och hantera finansiell data i Python

Stefan Jansen

Instructor

Ha koll på dina data

  • Mål: Fånga viktiga kvantitativa egenskaper
  • Viktiga perspektiv att titta på:
    • Centralmått: Vilka värden är "typiska"?
    • Spridning: Finns det extremvärden?
    • Fördelningen av enskilda variabler
Importera och hantera finansiell data i Python

Centralmått

  • Medelvärde: $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
  • Median: 50 % av värdena är mindre/större
  • Typvärde: det vanligaste värdet

Symmetrisk fördelning

Importera och hantera finansiell data i Python

Centralmått

  • Medelvärde: $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
  • Median: 50 % av värdena är mindre/större
  • Typvärde: det vanligaste värdet

Skev fördelning

Importera och hantera finansiell data i Python

Centralmått

  • Medelvärde: $\displaystyle \bar{x} = \frac{1}{n}\sum_{i=1}^n x_i$
  • Median: 50 % av värdena är mindre/större
  • Typvärde: det vanligaste värdet

Bimodal fördelning

Importera och hantera finansiell data i Python

Beräkna sammanfattande statistik

nasdaq = pd.read_excel('listings.xlsx', sheet_name='nasdaq', na_values='n/a')
market_cap = nasdaq['Market Capitalization'].div(10**6)
market_cap.mean()
3180.7126214953805
market_cap.median()
225.9684285
market_cap.mode()
0.0
Importera och hantera finansiell data i Python

Beräkna sammanfattande statistik

marketcaphist.png

Importera och hantera finansiell data i Python

Spridning

  • Varians: Summera alla kvadrerade avvikelser från medelvärdet och dela med $n-1$
    • $\displaystyle var = \frac{1}{n-1}\sum_{i=1}^n(x_i-\bar{x})^2$
  • Standardavvikelse: Kvadratroten av variansen
    • $\displaystyle sd = \sqrt{var}$

marketcapvar.png

Importera och hantera finansiell data i Python

Beräkna varians och standardavvikelse

variance = market_cap.var()
print(variance)
648773812.8182
np.sqrt(variance)
25471.0387
market_cap.std()
25471.0387
Importera och hantera finansiell data i Python

Nu kör vi en övning!

Importera och hantera finansiell data i Python

Preparing Video For Download...