Vad är RMarkdown?

Kommunicera med data i Tidyverse

Timo Grossenbacher

Data Journalist

Vad du har gjort hittills

...laddade nödvändiga bibliotek
...förbehandlade data med mutate() och filter()
...definierade ett eget tema
...skapade ett punktdiagram
...förfinade diagrammet för mobilskärmar

¹ Hämtad från rmarkdown.rstudio.com (http://rmarkdown.rstudio.com/images/RMarkdownOutputFormats.png)

Bakom kulisserna

¹ R for Data Science (http://r4ds.had.co.nz/r-markdown.html)

Reproducerbarhet

Fördelar

andra kan reproducera och granska ditt arbete
du kan automatisera ditt arbetsflöde

Förutsättningar

koden måste vara körbar
data måste tillhandahållas eller åtminstone länkas till
(mjukvarumiljön behöver vara känd)

Nu kör vi en övning!

Kommunicera med data i Tidyverse

Preparing Video For Download...