การปรับแต่ง dot plot

การสื่อสารด้วยข้อมูลใน Tidyverse

Timo Grossenbacher

Data Journalist

Factor levels

ลำดับของ ระดับ (levels) ของ factor จะกำหนดลำดับการแสดงผลใน ggplot2

ilo_data$country

Austria        Belgium        Czech Rep.     Finland       
France         Germany        Hungary    ...
 ...
 17 Levels: Austria Belgium Czech Rep. Finland France ... United Kingdom

การจัดเรียง factor ด้วยแพ็กเกจ forcats

โหลดด้วย library(forcats)
fct_drop — ลบ levels ที่ไม่ใช้
fct_rev — กลับลำดับ factor levels
fct_reorder — จัดเรียง factor levels ใหม่

¹ เรียนรู้เพิ่มเติมได้ที่ tidyverse.org (http://forcats.tidyverse.org/)

ฟังก์ชัน fct_reorder

ilo_data

# A tibble: 34 x 4
      country   year hourly_compensation working_hours
        <fct>  <fct>               <dbl>         <dbl>
 1    Austria   1996               24.75      31.99808
 2    Austria   2006               30.46      31.81731
 3    Belgium   1996               25.25      31.65385
 4    Belgium   2006               31.85      30.21154

ilo_data <- ilo_data  %>% 
    mutate(country = fct_reorder(country, working_hours, mean))
ilo_data$country

17 Levels: Netherlands Norway Germany Sweden ... Czech Rep.

การขยับ label ด้วย hjust และ vjust

ggplot(ilo_data) +
  geom_path(aes(...)) +
  geom_text(
        aes(...,
            hjust = ifelse(year == "2006", 
              1.4, 
              -0.4)
        )
    )

มาฝึกกันเถอะ!

การสื่อสารด้วยข้อมูลใน Tidyverse