Objekt – byggstenarna i R

R för SAS-användare

Melinda Higgins, PhD

Research Professor/Senior Biostatistician Emory University

Objekt är byggstenarna i R

  • Allt i R är ett objekt
  • Enskilda värden (skalärer)
  • Vektorer
  • Matriser
  • Datamängder
  • Utdata från funktioner

objekt abc byggstenar

R för SAS-användare

Arbeta med enskilda element

  • Skapa objektet x
  • Tilldela x värdet 4
  • Visa innehållet i x
  • [1] visar att x har 1 element
  • Skapa y som kvadraten av x
  • Visa resultatet, skriv y
x <- 4
x
[1] 4
y <- x * x
y
[1] 16
R för SAS-användare

Andra typer av element

  • Tilldela ordet "fish" till y
  • Tilldela det logiska värdet FALSE till z
  • Visa y och z
y <- "fish"
z <- FALSE
y
z
[1] "fish"

[1] FALSE
R för SAS-användare

Kombinera enskilda element till en vektor

# Combine three numbers
c(5, 3, 2)

tre tal 5 3 2

R för SAS-användare

Kombinera enskilda element till en vektor

# Assign numeric vector to x
x <- c(5, 3, 2)

# View result
x

Resultat

[1] 5 3 2

5 3 2 kombinerade till kolumnvektor

R för SAS-användare

Skapa vektor med teckenelement

# Add word child into character vector
y <- c("child")

kombinera tre ord child

R för SAS-användare

Skapa vektor med teckenelement

# Add second word young
y <- c("child", "young")

young

R för SAS-användare

Skapa vektor med teckenelement

# Add third word old
y <- c("child", "young", "old")

# View y
y

Resultat

[1] "child" "young" "old"

old

R för SAS-användare

Skapa vektor med logiska element

# Add TRUE into logical vector
z <- c(TRUE)
  • Första elementet är TRUE
  • Inga citattecken behövs
  • Logiska element är TRUE eller FALSE
  • ALL CAPS måste användas
  • T och F kan också användas

kombinera tre logiska värden true versaler

R för SAS-användare

Skapa vektor med logiska element

# Add FALSE as second element
z <- c(TRUE, FALSE)

false versaler

R för SAS-användare

Skapa vektor med logiska element

# Add third element TRUE
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# View z
z

Resultat

[1]  TRUE FALSE TRUE

true versaler

R för SAS-användare

Skapa matris från vektorer

#  Create numeric vector a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)
  • Matris skapas från vektorer
  • Vektorerna måste ha samma typ och längd

första vektor tal 5.0 3.1 2.4

R för SAS-användare

Skapa matris från vektorer

#  Create numeric vector a
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)

#  Create numeric vector b
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)

andra vektor 4.1 2.2 5.4

R för SAS-användare

Skapa matris från vektorer

# Make m from a,b with 3 rows 2 columns
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)

# View m
m
          [,1] [,2]
     [1,]  5.0  4.1
     [2,]  3.1  2.2
     [3,]  2.4  5.4

vektorer kombinerade till matris 3 rader 2 kolumner

R för SAS-användare

Skapa dataram från vektorer

# Create numeric variable score
score <- c(5.0, 3.1, 2.4)

# View score
score
     5.0 3.1 2.4
  • Dataramar skapas från vektorer
  • Vektorerna måste ha samma längd
  • Vektorerna kan ha olika typer

numerisk vektor med talen 5.0 3.1 2.4

R för SAS-användare

Skapa dataram från vektorer

# Create character variable age
age <- c("child","young","old")

# View age
age
     "child" "young" "old"

teckensträng vektor med orden child young old

R för SAS-användare

Skapa dataram från vektorer

# Create logical variable test
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)

# View test
test
     TRUE FALSE TRUE

vektor med logiska värden true false true

R för SAS-användare

Skapa dataram från vektorer

# Combine to create data frame
d <- data.frame(score, age, test)

# View data frame
d
     score   age  test
       5.0 child  TRUE
       3.1 young FALSE
       2.4   old  TRUE

tre vektorer kombinerade till dataram

R för SAS-användare

Bestäm objekttyp

  • Skapa numerisk vektor x
  • Bestäm class för x
  • Undersök strukturen str för x
x <- c(5, 3, 2)
class(x)
 [1] "numeric"
str(x)
 num [1:3] 5 3 2
R för SAS-användare

Bestäm objekttyp

  • Teckensträng vektor y; logisk vektor z
  • Bestäm class för y och z
  • Undersök strukturen str för y och z
str(y)
 chr [1:3] "child" "young" "old"
str(z)
 logi [1:3] TRUE FALSE TRUE
y <- c("child","young","old")
z <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
class(y)
 [1] "character"
class(z)
 [1] "logical"
R för SAS-användare

Bestäm objekttyp

  • Skapa matrisen m
  • Hämta klassen för m
  • Undersök strukturen str för m
str(m)
 num [1:3, 1:2] 5 3.1 2.4 4.1 2.2 5.4
a <- c(5.0, 3.1, 2.4)
b <- c(4.1, 2.2, 5.4)
m <- matrix(c(a, b),
            nrow = 3,
            ncol = 2)
class(m)
 [1] "matrix"
R för SAS-användare

Bestäm objekttyp

  • Skapa data.frame d
  • Hämta class för d
  • Undersök strukturen str för d
str(d)
'data.frame':    3 obs. of 3 variables:
 $ score: num  5 3.1 2.4
 $ age  : Factor w/ 3 levels
         "child","old",..: 1 3 2
 $ test : logi  TRUE FALSE TRUE
score <- c(5.0, 3.1, 2.4)
age <- c("child","young","old")
test <- c(TRUE, FALSE, TRUE)
d <- data.frame(score, age, test)
class(d)
 [1] "data.frame"
1 Klassen Factor skapades här automatiskt för de 3 ålderskategorierna.
R för SAS-användare

Nu kör vi en övning!

R för SAS-användare

Preparing Video For Download...