Sannolikheter i beslutsmodeller

Beslutsmodellering i praktiken

Tiago Brasil

Lead Data Engineer

Probabilistiska modeller

En vit rektangel med vit kontur för att underlätta slidens formatering Probabilistiska modeller stödjer beslutsfattande genom att erbjuda en strukturerad metod för att hantera osäkerheter.

Genom att använda sannolikheter i beslutsmodeller kan vi:

  • Kvantifiera osäkerheter genom att tilldela värden mellan 0 och 1 för att uttrycka hur sannolika olika utfall är

Ett diagram centrerat kring en målsymbol som representerar beslutsfattande. Fyra pilar pekar utåt från målet i fyra olika riktningar. Varje pil leder till en etikett och en ikon för Mål, Alternativ, Begränsningar och Osäkerheter (markerade i gult med en linjalikon som pekar mot dem)

Beslutsmodellering i praktiken

Sannolikheter och osäkerheter

Sannolikheter gör det möjligt för beslutsfattare att kvantifiera osäkerheter genom att tilldela numeriska värden till hur sannolika olika utfall är.

Matematisk definition av sannolikhet som gynnsamma utfall dividerat med antal möjliga utfall

Sannolikhetsdiagram som illustrerar olika grader av osäkerhet utifrån sannolikheten.

Beslutsmodellering i praktiken

Sannolikheter vid myntkast

Med ett vanligt mynt med krona på ena sidan och klave på den andra, ska vi beräkna sannolikheten att myntet landar på krona två gånger i rad.

Övre del av ett beslutsträd med ett myntsintyg som rotnod och krona och klave som de två möjliga utfallen

Beslutsmodellering i praktiken

Sannolikheter vid myntkast

Med ett vanligt mynt med krona på ena sidan och klave på den andra, ska vi beräkna sannolikheten att myntet landar på krona två gånger i rad.

Ett beslutsträd med tre lager. Lager 1 är rotnoden som representerar myntkastet, lager 2 är krona och klave som utfall, och lager 3 är krona och klave för varje möjligt utfall i lager 2.

Beslutsmodellering i praktiken

Sannolikheter vid myntkast

Med ett vanligt mynt med krona på ena sidan och klave på den andra, ska vi beräkna sannolikheten att myntet landar på krona två gånger i rad.

Ett beslutsträd som representerar ett konsekutivt myntkast med alla möjliga utfall och sannolikheten för varje utfall markerade i gult

Beslutsmodellering i praktiken

Sannolikheter vid myntkast

Med ett vanligt mynt med krona på ena sidan och klave på den andra, ska vi beräkna sannolikheten att myntet landar på krona två gånger i rad.

Ett beslutsträd som markerar utfallet krona vid det första myntkastet, samt det andra utfallet och sannolikheten för att detta inträffar.

Beslutsmodellering i praktiken

Sannolikheter vid myntkast

En vit rektangel med vit kontur för att underlätta slidens formatering Ett beslutsträd som markerar utfallet krona vid det första myntkastet, klave vid det andra och sannolikheten för att detta inträffar.

En etikett som visar att sannolikheten för att få krona först och klave sedan är 25 % – 0,5 gånger 0,5

Beslutsmodellering i praktiken

Sannolikheter vid myntkast

En vit rektangel med vit kontur för att underlätta slidens formatering Ett beslutsträd som markerar klave som utfall vid både det första och det andra myntkastet och sannolikheten för att detta inträffar.

En etikett som visar att sannolikheten för att få minst en klave vid två konsekutiva myntkast är 75 % – 0,25 plus 0,25 plus 0,25

Beslutsmodellering i praktiken

Bygga en probabilistisk beslutsmodell

Marknadsföringsteamet på ett detaljhandelsföretag beslutar var nästa kampanj ska lanseras.

Början av ett beslutsträd med marknadsföringskampanj som rotnod och sociala medier och tidningsannonser som alternativ

Beslutsmodellering i praktiken

Bygga en probabilistisk beslutsmodell

Marknadsföringsteamet på ett detaljhandelsföretag beslutar var nästa kampanj ska lanseras.

Början av ett beslutsträd med marknadsföringskampanj som rotnod, sociala medier och tidningsannonser som alternativ och en $100-etikett som representerar kostnaden för vardera

Beslutsmodellering i praktiken

Bygga en probabilistisk beslutsmodell

Marknadsföringsteamet på ett detaljhandelsföretag beslutar var nästa kampanj ska lanseras.

Ett beslutsträd med marknadsföringskampanj som rotnod och sociala medier och tidningsannonser som alternativ. Varje alternativ har framgång representerat som en grön triangel och misslyckande representerat som en röd triangel

Beslutsmodellering i praktiken

Bygga en probabilistisk beslutsmodell

Marknadsföringsteamet på ett detaljhandelsföretag beslutar var nästa kampanj ska lanseras.

Ett beslutsträd med marknadsföringskampanj som rotnod och sociala medier och tidningsannonser som alternativ. Varje alternativ har framgång representerat som en grön triangel och misslyckande som en röd triangel. Sannolikheten för varje utfall är märkt som 50 %

Beslutsmodellering i praktiken

Bygga en probabilistisk beslutsmodell

Marknadsföringsteamet på ett detaljhandelsföretag beslutar var nästa kampanj ska lanseras.

Ett beslutsträd med marknadsföringskampanj som rotnod och sociala medier och tidningsannonser som alternativ. Varje alternativ har framgång som en grön triangel och misslyckande som en röd triangel. Vinst- eller förlustvärdet för varje utfall är markerat i gult

Beslutsmodellering i praktiken

Bygga en probabilistisk beslutsmodell

Marknadsföringsteamet på ett detaljhandelsföretag beslutar var nästa kampanj ska lanseras.

Ett beslutsträd med marknadsföringskampanj som rotnod och sociala medier och tidningsannonser som alternativ. Varje alternativ har framgång som en grön triangel och misslyckande som en röd triangel. Vinst- eller förlustvärdet för varje utfall är markerat i gult. En pil med ett minustecken pekar mot kostnaden.

Beslutsmodellering i praktiken

Bygga en probabilistisk beslutsmodell

Marknadsföringsteamet på ett detaljhandelsföretag beslutar var nästa kampanj ska lanseras.

Det slutliga beslutsträdet för problemet med alternativen, utfallen för varje alternativ, deras sannolikheter och det uppdaterade vinst- eller förlustvärdet för varje utfall

Beslutsmodellering i praktiken

Beräkna förväntat värde

En vit rektangel med vit kontur för att underlätta slidens formatering

Det slutliga beslutsträdet för problemet med alternativen, utfallen för varje alternativ, deras sannolikheter och det uppdaterade vinst- eller förlustvärdet för varje utfall

En vit rektangel med vit kontur för att underlätta slidens formatering En etikett som anger att förväntat värde är förutsagd framgång gånger möjlig vinst plus förutsagt misslyckande gånger möjlig förlust

Beslutsmodellering i praktiken

Beräkna förväntat värde

En vit rektangel med vit kontur för att underlätta slidens formatering En etikett som visar beräkningen av det förväntade värdet för alternativet sociala medier, vilket uppgår till $300

En vit rektangel med vit kontur för att underlätta slidens formatering En etikett som anger att förväntat värde är förutsagd framgång gånger möjlig vinst plus förutsagt misslyckande gånger möjlig förlust

Beslutsmodellering i praktiken

Beräkna förväntat värde

En vit rektangel med vit kontur för att underlätta slidens formatering En etikett som visar beräkningen av det förväntade värdet för alternativet tidningsannonser, vilket uppgår till $335

En vit rektangel med vit kontur för att underlätta slidens formatering En etikett som anger att förväntat värde är förutsagd framgång gånger möjlig vinst plus förutsagt misslyckande gånger möjlig förlust

Beslutsmodellering i praktiken

Beräkna förväntat värde

En vit rektangel med vit kontur för att underlätta slidens formatering En etikett som visar beräkningen av det förväntade värdet för alternativet sociala medier, vilket uppgår till $300

En vit rektangel med vit kontur för att underlätta slidens formatering En etikett som visar beräkningen av det förväntade värdet för alternativet tidningsannonser, vilket uppgår till $335

Beslutsmodellering i praktiken

Nu kör vi en övning!

Beslutsmodellering i praktiken

Preparing Video For Download...