มองย้อนหลัง มองไปข้างหน้า

Introduction to Linear Modeling in Python

Jason Vestuto

Data Scientist

สำรวจความสัมพันธ์เชิงเส้น

• แรงจูงใจจากตัวอย่างการพยากรณ์
• การแสดงภาพความสัมพันธ์เชิงเส้น
• การวัดปริมาณความสัมพันธ์เชิงเส้น

การสร้างโมเดลเชิงเส้น

• พารามิเตอร์ของโมเดล
• ความชันและจุดตัดแกน
• อนุกรมเทย์เลอร์
• การปรับค่าโมเดลให้เหมาะสม
• วิธีกำลังสองน้อยที่สุด

การพยากรณ์จากโมเดล

• การสร้างโมเดลจากข้อมูลจริง
• ข้อจำกัดและปัญหาของการพยากรณ์
• ความสอดคล้องของโมเดล

การแจกแจงพารามิเตอร์ของโมเดล

• การจำลองพารามิเตอร์เป็นการแจกแจงความน่าจะเป็น
• ตัวอย่าง ประชากร และการสุ่มตัวอย่าง
• การหาค่า likelihood สูงสุดสำหรับรูปร่างแบบพารามิเตอร์
• การ bootstrap resampling สำหรับรูปร่างทั่วไป
• สถิติทดสอบและ p-value

ลาก่อน และขอให้โชคดี!

Introduction to Linear Modeling in Python